Master Module Interdisziplinary Natural Risk Research (Freie Universität Berlin)
Topics
What are disasters? How predictable are they? Why do we fear the wrong things? How vulnerable are societies and how can they regenerate themselves? How are decisions made under uncertainty? How can effects be modelled quantitatively? How can risks be communicated in an understandable way? What effects do technological warning systems have on the safety culture? How can warnings have a greater effect?
These are some of the questions that we want to address from the perspective of various natural, social and behavioural sciences. In order to investigate these questions, we will get to know concepts and methods and present and discuss possible answers. The exchange between the participating scientific disciplines should promote common understanding and thus strengthen interdisciplinary competence.
Target Group
The module, consisting of lecture, seminar/exercise and project work (6 LP in total) is primarily aimed at students of meteorology, geography, communication science, social and cultural anthropology, computer science and psychology. In the Master's programme Meteorology the module can be credited as a compulsory elective subject. For other courses of study, please contact the responsible examination office.
The module is offered virtually (digital materials and video conferencing) and can therefore be taken from any location.
Preliminary Lecture Schedule (Wintersemester 2021/22)
Tuesday, 10 - 12 am. Alter Hörsaal
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Date |
Lecturer |
Topic |
| 19.10.21 |
Alle |
Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen |
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26.10.21 |
Martin Göber |
Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren |
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02.11.21 |
Martin V. |
Was ist eine Katastrophe? |
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09.11.21 |
Martin G. |
Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen |
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16.11.21 |
Katja Schulze |
Methoden empirischer Sozialforschung I |
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23.11.21 |
Katja Schulze/Jasmina Schmidt |
Methoden empirischer Sozialforschung II |
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30.11.21 |
Jasmina Schmidt |
Methoden der empirischen Sozialforschung III |
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07.12.21 |
Henning Rust |
Impaktmodellierung I |
|
14.12.21 |
Henning Rust |
Impaktmodellierung II |
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Weihnachten |
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04.01.22 |
Vincent Sobottke/Martin Göber/Henning Rust |
Citizen Science in der Naturrisikoforschung |
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11.01.22 |
Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung. |
|
|
18.01.22 |
Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation |
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25.01.22 |
Katja Schulze |
Verhaltensweisen in Extremsituationen |
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01.02.22 |
Nadine Fleischhut |
Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten |
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08.02.22 |
Lars Gerhold |
Exkursion Zukunftslabor Sicherheit |
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15.02.22 |
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Preliminary Practice Schedule (Wintersemester 2021/22)
Thursday, 10 - 12 am. Alter Hörsaal
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Date |
Lecturer |
Topic |
S/Ü |
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21.10.21 |
Henning Rust |
R-Einführung I, alternativ Data Camp Kurse. Die brauchen eine Einführung zum installieren |
Ü |
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28.10.21 |
Henning Rust |
R-Einführung II |
Ü |
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04.11.21 |
Nico Becker, alle (Projektbesprechung) |
Statistische Modellierung mit R, erste Projektbesprechung 30 min max. |
Ü |
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11.11.21 |
Martin Göber |
Value Chain |
Ü |
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18.11..21 |
Henning Rust/Alle |
Projektbesprechung (30 min) |
S |
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25.11.21 |
Katja Schulze |
Übung zur empirischen Sozialforschung (Planung und Erhebung) |
Ü |
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02.12.21 |
Jasmina Schmidt |
Übung zur empirischen Sozialforschung (Qualitative Inhaltsanalyse) | Ü |
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09.12.21 |
Nico Becker |
Hochwasser Impaktmodellierung I | Ü |
|
16.12.21 |
Nico Becker |
Hochwasser Impaktmodellierung II |
Ü |
|
Weihnachten |
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|
06.01.22 |
Henning Rust/Martin Göber/Alle |
Zwischenergebnisse der Projekte |
S |
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13.01.22 |
Martin Göber |
Entscheidung unter Unsicherheit I: Experiment |
Ü |
|
20.01.22 |
Martin Göber |
Entscheidung unter Unsicherheit II: Analyse des Verhaltens im Experiment |
Ü |
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27.01.22 |
Alle |
Feedbackrunde |
S |
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03.02.22 |
Henning Rust/Martin Göber/Alle |
Projektvorstellungen |
S |
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10.02.22 |
Henning Rust/Alle |
Projektvorstellungen |
S |
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17.02.22 |
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This year's topics for project work are (probably):
- Modelling of vegetation fires
- Formulation of weather warnings from the perspective of the population
- Communication of weather/weather events in media and everyday life
- Decisions in extreme weather
A more detailed description of the individual projects will follow in the coming weeks.
Lecturers
The lecturers come from the Institute of Meteorology, the Working Group on Security Research, the Disaster Research Unit of the Freie Universität Berlin, the Max-Planck-Institute for Human Development and the German Weather Service.
| Lecturer | Institution |
| Dr. Nico Becker |
Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie |
| Dr. Nadine Fleischhut |
Max-Planck-Institut für Bildungsforschung |
| Prof. Dr. Lars Gerhold |
Forschungsforum Öffentliche Sicherheit Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung |
| Dr. Martin Göber |
Deutscher Wetterdienst/ Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie |
| Prof. Dr. Henning Rust |
Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie |
| M. Sc. Jasmina Schmidt |
Forschungsforum Öffentliche Sicherheit Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung |
| Dr. Katja Schulze |
Katastrophenforschungsstelle |
| Prof. Dr. Uwe Ulbrich | Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie |
| Prof. Dr. Martin Voß | Katastrophenforschungsstelle |
| This module is supported by DataCamp - DataCamp creates an intuitive learning environmit including video tutorials for R, Python and SQL. |  |
Creditability:
- It is possible to attend only the lecture (= 0LP)
- It is possible to attend lectures and exercises (= 2LP by arrangement)
- Successful completion of the module (lecture, exercise and seminar including project work) results in = 6 LP
and it is still possible to listen to the final presentations of the project groups.
Opportunities to participate:
- There is a limitation of participants for the project work (15 participants)
- It is possible to take part in the module as an external person (e.g. TU Berlin, Uni zu Köln, ...), but these registrations will be treated with lower priority
Enrollment
If you are interested in enrolling to this module, please send your information (first and last name, course of study, university, university e-mail, matriculation number) to Kevin Cyriac Edampurath (kevin.edampurath@fu-berlin.de).
Lecture Schedule (Wintersemester 2020/21)
Monday, 10:45 am - 12:15 pm
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Datum |
DozentInnen |
Thema |
| 02.11.2020 |
Alle |
Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen |
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09.11.2020 |
Martin Göber |
Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren |
|
16.11.2020 |
Martin Voß |
Was ist eine Katastrophe? |
|
23.11.2020 |
Martin Göber |
Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen |
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30.11.2020 |
Katja Schulze |
Methoden empirischer Sozialforschung I |
|
07.12.2020 |
Katja Schulze, Jasmina Schmidt |
Methoden empirischer Sozialforschung II |
|
14.12.2020 |
Jasmina Schmidt |
Methoden der empirischen Sozialforschung III |
|
Weihnachten |
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|
04.01.2021 |
Henning Rust |
Impaktmodellierung I |
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11.01.2021 |
Henning Rust |
Impaktmodellierung II |
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18.01.2021 |
Martin Göber, Henning Rust, alle |
Citizen Science in der Naturrisikoforschung |
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25.01.2021 |
Nadine Fleischhut |
Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung. |
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01.02.2021 |
Nadine Fleischhut |
Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation |
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08.02.2021 |
Katja Schulze |
Verhaltensweisen in Extremsituationen |
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15.02.2021 |
Nadine Fleischhut |
Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten |
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22.02.2021 |
Lars Gerhold |
Online-Exkursion |
Practice Schedule (Wintersemester 2020/21)
Friday, 12:30 pm - 02:00 pm
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Datum |
DozentInnen |
Thema |
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06.11.2020 |
Henning Rust |
R-Einführung I oder Data Camp Kurse |
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13.11.2020 |
Henning Rust |
R-Einführung II, dann Projektbesprechung in Unterräumen der Videokonferenz |
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20.11.2020 |
Nico Becker, alle |
Statistische Modellierung mit R, dann Möglichkeit zu Rückfragen zu den Projekten in Unterräumen der Videokonferenz |
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27.11.2020 |
Martin Göber |
Value Chain |
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04.12.2020 |
Alle |
Vorstellung der Projektidee und der geplanten Untersuchungen |
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11.12.2020 |
Katja Schulze |
Übung zur empirischen Sozialforschung (Quantitative Forschung) |
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18.12.2020 |
Jasmina Schmidt |
Übung zur empirischen Sozialforschung (Planung und Erhebung) |
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Weihnachten |
||
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08.01.2021 |
Nico Becker |
Hochwasser Impaktmodellierung I |
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15.01.2021 |
Nico Becker |
Hochwasser Impaktmodellierung II |
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22.01.2021 |
Alle |
Zwischenergebnisse der Projekte |
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29.01.2021 |
Alle |
Feedbackrunde, Freiarbeit in den Gruppen |
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05.02.2021 |
Nadine Fleischhut, Martin Göber |
Entscheidung unter Unsicherheit I: Experiment |
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12.02.2021 |
Nadine Fleischhut, Martin Göber |
Entscheidung unter Unsicherheit II: Analyse des Verhaltens im Experiment |
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19.02.2021 |
Alle |
Projektvorstellungen:
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|
26.02.2021 |
Alle |
Projektvorstellungen:
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Downloads
Comprehensive
- Felgentreff, C. und Glade, T. (2008). Naturrisiken und Sozialkatastrophen. Berlin, Heidelberg: Springer. (passt jetzt nicht direkt zu qual. Methoden, ist aber generell ganz passend fürs Modul)
- Harald Karutz, Wolfram Geier, Thomas Mitschke (Ed.), 2017: Bevölkerungsschutz (Notfallvorsorge und Krisenmanagement in Theorie und Praxis), Lehrbuch
Qualitative methods of social research
For the start
- Bryman, A. (2012): Social research methods. Oxford Univ. Press. (Behandelt auch quantitative Methoden)
- Flick, U. (2011): Qualitative Sozialforschung. Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt-Taschenbuch-Verlag.
For the deepening
- Mayring, P. (2015): Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. Weinheim: Beltz Verlag.
- Bogner, A., Littig, B. & Menz, W. (2002). Das Experteninterview. VS Verlag für Sozialwissenschaften.
- O'Reilly, K. (2012). Ethnographic Methods. Taylor and Francis.
Quantitative methods of social research
For the start
- Döring, N. & Bortz, J. (2016): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 5. Auflage. Heidelberg: Springer. (Behandelt auch qualitative Methoden)
- Rasch, B.; Friese, M.; Hofmann, W.; Naumann, E. (2014): Quantitative Methoden I. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
- Porst, R. (2013). Fragebogen: Ein Arbeitsbuch. Springer-Verlag. 4. Auflage.
For the deepening
- Mummendey, H. D. & Grau, I. (2014): Die Fragebogen-Methode: Grundlagen und Anwendung in Persönlichkeits-, Einstellungs- und Selbtskonzeptforschung. 6., korrigierte Auflage. Hogrefe Verlag.
- Huber. O. (2005): Das psychologische Experiment: Eine Einführung. 4., vollst. überarb. Auflage. Hogrefe AG.
Impact modeling
Citizen Science
- Vohland et al., 2021: The Science of Citizen Science